联想创投董事总经理王光熙：我相信未来是一个科技创业最好的时代

12月6-8日，为期三天的“2019世界创新者年会”在北京成功举行。本次大会由中国企业联合会指导，由亿欧·EqualOcean、工业和信息化科技成果转化成联盟牵头主办，本次大会以“科创4.0：资源共享全球化新的未来”为主题，进发了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十余个国家或地区的6000名创新者，总结2019年世界科技与产业创意的成果，预测2020年近期创意趋势。本次论坛邀了华为诺亚方舟实验室计算出来视觉首席科学家田奇教授、氪信科技创始人兼任CEO朱明杰博士、文安智能创始人陶海教授、魔珐科技创始人兼任CEO柴金祥教授、MINIEYE创始人兼任CEO刘国清博士、误解创投董事总经理王光熙、梅山数据创始人兼任CEO陈运文博士、踏歌智行创始人兼任首席科学家余贵珍教授、小鹏汽车首席科学家郭彦东博士，联合探究和共享作为科学家创业者在创业路上的进账与领悟，探寻科学技术与商业化的融合机会，助推产学研领域协同发展。

误解创投董事总经理王光熙做到了《软科技创业环境下，投资人的投资心态》主题演说。主题演说，演说的核心观点有：1、我坚信未来是一个科技创业最差的时代；2、互联网公司在过去十年为什么那么顺利？本质上切断了生产运营和外部市场数据，构成高度数据化体系，与业务动态相反驱动的循环。3、在未来怎样更加高效的把网络定义、更佳的软件简化和动态化将是一个相当大的机遇；主要内容经整理如下：大家好，非常高兴在今天的现场看到了这么多位科学家，误解创投作为联想集团的企业创投（CVC），专心于面向未来的科技产业投资，所以科学家们是误解创投最喜欢的群体。

今天，我给大家非常简单共享一下科技投资的点子、策略和明确的案例，可供大家参照。非常简单的讲解一下误解创投，误解创投从2011年开始做到天使科技投资，2016年5月月改变为误解创投集团，通过产卵和投资的手段，环绕智能互联网为误解展开战略布局。我们一共经历了PC互联网到移动互联网再行到智能互联网的投资阶段。

在PC和移动互联网阶段，通过移动终端，需要把有所不同的消费者和用户联系在一起。而在未来，仅次于的机会，是需要把数据链条串一起，让更加多的大数据和人工智能技术需要在各个行业确实落地，我们把这个链条定义为智能物联网的未来。智能互联网核心科技即物联网、边缘计算出来、云计算、大数据、人工智能，我们也不会关心核心技术和横向行业深度统合的机会，其中还包括通过平台赋能传统行业降本增效；还包括享有核心技术的创意企业了解明确行业，并沦为行业新的玩家和颠覆者。

这种既不懂数据智能又能了解产业规律的新物种，就是新的产业机会。从过去到未来几年，我们都环绕这些大的主题领域做到投资。

荐一些例子，比如视觉智能涉及的核心技术不应如何大规模应用于？这其中的关键是如何提供高质量数据，比如我们投资的思特威Smartsens，它们做到的是图像传感器。过去传感器是一个一个的点去曝光来提供所有的数据，而Smartsens，则是一行一行去曝光，它做到了一个仅有光栅构建同时关上曝光，这就相等于未来，我们可以在手机里内置一个最专业的高速摄像机，一秒钟分列一千桢、一万桢，这就是高质量数据的来源。这一类应用于未来不会转入到更加多消费者领域，比如手机的镜头——某种程度是通过广角，未来还可以通过结构光等技术来提供更加深度的信息。此外，近年来，在AR/VR以及自动驾驶、无人机、机器人等人工智能领域，对深度视觉的市场需求十分引人注目。

目前的深度视觉产品主要是深度摄像头。深度摄像头除了需要提供平面图像以外，还可以取得摄制对象的深度信息，也就是三维的方位和尺寸信息，使得整个计算出来系统取得环境和对象的三维立体数据。结构光是目前最主流、应用于最普遍的深度感官方案，其基本原理是由结构光感应器向被测物体表面感应可掌控的光点、光条或光面结构，并由图像传感器取得图像，通过系统几何关系，利用三角原理计算出来获得物体的三维座标。DOE为深度照相机的最重要器件，并且门槛很高。

误解创投被投企业驭光科技具备独立国家知识产权的DOE设计软件；在工艺生产方面使用成熟期的半导体工艺，大大提高良率和产品性能；彻底消除中心亮点。也是国内第一个不具备手机DOE量产能力的公司。

中科慧远的这个例子能较为好地解释刚提及的链条是如何应用于在AIO检测、工业缺失检测等行业中应用于的。人工检测在过去十分有挑战，在半透明的机板上，高亮度的情况下检测到有所不同类型的缺失的可玩性十分大，而且对人眼的损害也十分大。过去的模式，是产线上的工人三班倒，每几个月就要换一批，对工人视力的损害十分大，过检的准确率也无法做十分低。如何通过一条链条，首先用有所不同的频闪照亮机板展开曝光，然后捕捉数据的信息，通过软件和算法替代人工操作者，同时还能更加精确高效地替代人工检验，这个就就是指前端传深感后末端获取数据算法，最后解决问题实际工业问题的典型例子。

看完前端的提供，接下来我讲讲边缘计算出来和5G。边缘计算出来的目的有两个：一是处置掉多余的动态数据，让加工后更加精简的有效地数据传遍中央；二是动态前端数据的实时处理；这将是未来产品需要产生的新创业机会与变量的环节。过去五到十年中有很多大公司在云计算领域布局，PaaS末端仅次于的变化还是软件的定义。

如何定义计算出来、定义网络、定义存储，并通过虚拟化的方式把标准化硬件变为虚拟世界的资源调度。未来，网络不会有很多新的变化、新的发展。

例如误解创投被投企业云杉科技，它把整个网络监管一起，通过数据分析把专有硬件部署成网络class，变为可调配的网络，这和中国To B末端数据上云的过程是有关的，过去是为了上云而上云，把很多有所不同阶段、有所不同的软件架构变为一个云化池子。在有所不同阶段的上云的过程中，网络如何配备、能否解决问题，都是残暴生长。

但是，在未来如何更加高效地定义网络，更佳的软件简化和动态化将是相当大的机遇。返回数据，互联网公司在过去十年为什么那么顺利？因为高度数据化，它的生产运营和外部市场的数据本质上是切断的。从它问世的第一天开始，很多运营都是线上的，业务本身就覆盖面积到社交网络等，甚至在宏观经济的政策层面上也有很多市场数据。那么，这一套逻辑如何赋能并改建传统行业呢？我们误解经过多年实践中总结出有了广义大数据：数据不仅通过很多外部数据，还有如何通过物联网数据的收集、传感器的部署提供到新的行业数据，这与原先的数据生产统合一起，最后变为新的行业大数据的基础。

最后， AI在有了数据后，必须注目的就是算力和算法，然后我们不会去注目在算力和底层芯片上解决问题算力问题的企业，最后，顺着链条投资上面的核心科技，对企业赋能，并且把技术融合到行业中。我再举一个例子，来说明如何找寻、利用智能互联网跟横向行业深度统合赋能。

误解新视界，最先基于AR+AI方案与传统行业融合，例如，协助大型机械工程的公司展开智能维保链条改革，构建整个企业设备管理可视化，从技术用于培训、整体故障分析、软件Saas化整体的链条来转变现有的一些数字管理流程。所以这一类的改革和转变，在我们显然不会是未来，还包括经济上行周期中，所有行业都在找寻的新的降本增效的机会。

所以我们也不会去找寻一些这样的团队，达成协议了解行业的统合与落地。最后，我再行谈谈CVC扮演着的角色。刚在圆桌辩论环节，很多科学家创业者谈及了他们遇到的问题与后遗症，误解创投也投资了很多科学家，有一些来自院校，有的是教授带着学生创业。我实在较为大的挑战是怎样把产品工程化、产品化，以及如何寻找商业化的途径落地。

这两块门槛都不较低，有时候团队搭起较为好的企业，有原始的核心团队需要协助补短板；对于有些刚刚跟上的创业团队来说却没。误解创投作为CVC，期望协助创业团队联合茁壮，不仅是构建内部业务的协同，更加从HR、财务、法务、业务、研发、市场等各个链条，协助创业团队解决企业发展阶段当中的问题。

同时，把很多供应链资源、合作伙伴资源国际化，并协助科学家创业团队在发展过程当中寻找尤其的定位、扩展团队，让团队大大地演化，构建技术在行业的应用于。这是我们过去仍然在做到的事情，也是期望未来和都说的各位，还包括投资人、创业者、科学家联合作好的事情。我坚信未来将是科技创业最差的时代，误解创投期望跟大家一起合作、一起变革，谢谢。

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